Sobre
Alexis Núñez
Economista. Investigador. Asesor de tesis. Hoy, también, profesor de inteligencia artificial aplicada para gente que no programa.
Formación
Economista por la Universidad Técnica de Ambato. Mi tesis —Género, ruralidad y empleabilidad— me enseñó que los datos cuentan dos historias a la vez: la que el modelo permite y la que el contexto exige. Desde entonces no me suelto de ninguna.
Hoy
Trabajo como Analista Zonal de Gestión de la Información, Datos e Investigación (GIDI/EpiSIG) en la Coordinación Zonal 9 del Instituto Nacional de Investigación en Salud Pública (INSPI) del Ecuador. Lo que hago ahí: vigilancia epidemiológica, integración de fuentes administrativas con investigación poblacional, y reportes técnicos que terminan en decisiones operativas.
Asesoría académica
Hace más de una década asesoro tesis de pregrado y posgrado en 6 universidades del Ecuador: UTA, ESPE, UTC, UEB, UNIANDES y UTB. Llevo 33 trabajos validados —10 como tesis completas y 23 como asesorías parciales en etapas específicas (perfil, antecedentes, "objetivos a conclusiones", evaluación financiera, protocolo, propuesta)—. 5 están publicados en repositorios institucionales o revistas indexadas.
Inteligencia artificial
Desde el lanzamiento de Claude empecé a usarlo todos los días: para revisar bibliografía, redactar instructivos, sintetizar normativa y construir flujos de trabajo. La conclusión fue clara: la IA ahorra horas, pero no ahorra criterio. Ese es el material del que está hecho mi curso de IA Aplicada.
Cómo trabajo
- 01
Los datos no se contestan, se interrogan.
Empezar siempre por la pregunta y por la fuente. Si la fuente no aguanta la pregunta, cambiamos la pregunta o cambiamos la fuente. No fingimos lo contrario.
- 02
La técnica es necesaria, pero no suficiente.
Stata, R, gretl, SPSS, Python, Claude. Las herramientas se eligen al final, después de tener clara la lógica. No al revés.
- 03
Mejor un hallazgo modesto y verdadero, que uno espectacular y forzado.
En tesis y en informes empresariales aplico la misma regla: si los datos no alcanzan para la conclusión grande, defendemos la pequeña con todos los detalles.
- 04
La IA es aliada, no autora.
Claude redacta, sintetiza y revisa, pero nunca firma. Toda salida pasa por verificación humana antes de llegar al cliente o al tribunal.